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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Suínos e Aves. |
Data corrente: |
15/12/2016 |
Data da última atualização: |
18/07/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PERAZZOLI, S.; BRUCHEZ, B. M.; MICHELON, W.; STEINMETZ, R. L. R.; MEZZARI, M. P.; NUNES, E. de O.; SILVA, M. L. B. da. |
Afiliação: |
SIMONE PERAZZOLI, UFSC/Departamento de Engenharia Química; BRUNA M. BRUCHEZ, UNOESC; WILLIAM MICHELON, UFSC/Departamento de Engenharia Química; RICARDO LUIS RADIS STEINMETZ, CNPSA; MELISSA PAOLA MEZZARI, UNOESC; ESTELA DE OLIVEIRA NUNES, CNPSO; MARCIO LUIS BUSI DA SILVA, CNPSA. |
Título: |
Optimizing biomethane production from anaerobic degradation of Scenedesmus spp. biomass harvested from algae-based swine digestate treatment. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
International Biodeterioration & Biodegradation, v. 109, p. 23-28, Apr. 2016. |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
The objective of this work was to quantify biomethane from anaerobic degradation of microalgae biomass harvested from a field-scale tank reactor simulating phycoremediation of swine wastewater. The effects of nutrients starvation on microalgae chemical cellular composition changes and its influence on biomethane generation potential were also addressed. Microalgae polyculture was dominated by uncultured Scenedesmus clone BF 063 which showed a carbohydrate, protein and lipid content of 27.6 ± 3.3, 57.6 ± 0.1 and 3.9 ± 0.6%, respectively. After 25 days exposed to N- and P-free medium, microalgae biomass composition showed 54.6 ± 2.6, 24.1 ± 2.4 and 16.9 ± 0.8% of carbohydrate, protein and lipid, respectively. Volatile solids concentration in the biomass harvested from N- and P-rich medium was lower [67 ± 1.7 g VS (kg biomass)?1] than biomass harvested from nutrient depleted medium [204.1 ± 3.1 g VS (kg biomass)?1]. Consequently, much higher biomethane production was obtained i.e., 103.5 LN CH4 (kg biomass)?1 vs 44 LN CH4 (kg biomass)?1. The results suggest that biomethane production in digesters could be improved by integrating microalgae biomass harvested from algae-based swine wastewater digestate treatment. |
Palavras-Chave: |
Biometano; Resíduo de suíno. |
Thesagro: |
Águas residuais; Diagnóstico; Microalga. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164127/1/final8083.pdf
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Marc: |
LEADER 02043naa a2200253 a 4500 001 2076043 005 2019-07-18 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPERAZZOLI, S. 245 $aOptimizing biomethane production from anaerobic degradation of Scenedesmus spp. biomass harvested from algae-based swine digestate treatment.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aThe objective of this work was to quantify biomethane from anaerobic degradation of microalgae biomass harvested from a field-scale tank reactor simulating phycoremediation of swine wastewater. The effects of nutrients starvation on microalgae chemical cellular composition changes and its influence on biomethane generation potential were also addressed. Microalgae polyculture was dominated by uncultured Scenedesmus clone BF 063 which showed a carbohydrate, protein and lipid content of 27.6 ± 3.3, 57.6 ± 0.1 and 3.9 ± 0.6%, respectively. After 25 days exposed to N- and P-free medium, microalgae biomass composition showed 54.6 ± 2.6, 24.1 ± 2.4 and 16.9 ± 0.8% of carbohydrate, protein and lipid, respectively. Volatile solids concentration in the biomass harvested from N- and P-rich medium was lower [67 ± 1.7 g VS (kg biomass)?1] than biomass harvested from nutrient depleted medium [204.1 ± 3.1 g VS (kg biomass)?1]. Consequently, much higher biomethane production was obtained i.e., 103.5 LN CH4 (kg biomass)?1 vs 44 LN CH4 (kg biomass)?1. The results suggest that biomethane production in digesters could be improved by integrating microalgae biomass harvested from algae-based swine wastewater digestate treatment. 650 $aÁguas residuais 650 $aDiagnóstico 650 $aMicroalga 653 $aBiometano 653 $aResíduo de suíno 700 1 $aBRUCHEZ, B. M. 700 1 $aMICHELON, W. 700 1 $aSTEINMETZ, R. L. R. 700 1 $aMEZZARI, M. P. 700 1 $aNUNES, E. de O. 700 1 $aSILVA, M. L. B. da 773 $tInternational Biodeterioration & Biodegradation$gv. 109, p. 23-28, Apr. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/09/1995 |
Data da última atualização: |
03/10/1995 |
Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M. |
Afiliação: |
Embrapa-CNPTIA. |
Título: |
ALLOS: uma ferramenta para solucionar modelos de redes de filas usando cadeias de Markov. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
1995. |
Páginas: |
56 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande. |
Conteúdo: |
A relevancia de modelos markovianos na avaliacao de desempenho de sistemas e a necessidade de ferramentas eficientes para a especificacao e solucao de modelos tornam-se o alvo das atencoes da nova geracao de sistemas concorrentes.Estas ferramentas devem ser sofisticadas ao ponto de tornar transparentes aos seus usuarios,a definicao matematica do transparentes do sistema modelado e o detalhes inerentes as tecnicass de solucao do modelo.E neste sentido que esta dissertacao apresenta ALLOS,uma ferramenta para solucionar modelos de redes de filas usando cadeira de markov. |
Palavras-Chave: |
ALLOS; Avaliação; Avaliação de desempenho de sistemas de computação; Avaliacao de desenpenho; Avaliation; Cadeia; Cadeias de Markov; Chain; Desempenho; Fila; Geracao automatica de estado; Geração automática de estados; Line; Markow; Modelagem; Modelling; Net; Redes de filas; Simulação digital; Sistema; System. |
Thesagro: |
Performance; Rede. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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